Kompetencje
AI i agenci
AI do codziennej pracy: funkcje oparte na dużych modelach językowych (LLM), odpowiedzi wspierane wyszukiwaniem w Twoich danych (RAG) i współpracujący agenci wykonujący zadania w produkcie. Z automatycznymi testami jakości i zabezpieczeniami kontrolującymi ich działanie.
Dowody, nie obietnice
AI i agenci — nasze wdrożenia
Jak myślimy, a nie tylko czego używamy
Koncepcje i wzorce, które stosujemy
Idee stojące za narzędziami — wzorce sprawdzone we wdrożonych systemach, nie modne hasła.
Odpowiedzi wspierane wyszukiwaniem w danych (RAG)Koordynacja pracy agentówIntegracja narzędzi i MCPProjektowanie instrukcji dla modeli AITesty jakości i zabezpieczeniaOdpowiedzi w ustalonym formacie i wywoływanie funkcjiWyszukiwanie wektoroweDecyzje z udziałem człowieka
Języki, frameworki, infrastruktura
Czego naprawdę używamy
Narzędzia i języki, z którymi pracowaliśmy we wdrożonych systemach — nie lista życzeń.
Models
Claude / Anthropic
OpenAI
Retrieval
RAGpgvector
Meilisearch
Agents
Agent orchestrationTool / MCP integrationPrompt engineering
Quality
EvalsGuardrails & monitoring
Wystarczy zarys pomysłu.
Trzydzieści minut z programistą full-stack, który to zbuduje. Po rozmowie dostaniesz krótki pisemny raport.
30 minGoogle Calendarbez prezentacji sprzedażowej
Wolisz napisać? Wyślij nam wiadomość →
