Inżynier prowadzi, AI buduje

Agencja nowego typu.

W klasycznej agencji płacisz za pięcioosobowy zespół — kierownika projektu, scrum mastera, projektantów i specjalistów. Tę samą pracę jeden inżynier może poprowadzić od początku do końca, gdy AI zajmuje się tworzeniem i weryfikacją. Uprościliśmy organizację pracy i ograniczyliśmy zbędne wydatki. Płacisz za efekt.

Proces

Od opisu problemu do wdrożenia

Powtarzalny proces, który zajmuje dni, nie całe sprinty. Zawsze te same pięć kroków — przy każdym wiadomo, co robimy i kto za to odpowiada.

  1. 01Problem i zakres

    Opisujesz problem. Inżynier ustala zakres prac, architekturę i wymagania jakościowe.

  2. 02Budowa sterowana przez inżyniera

    Inżynier pisze instrukcje dla agentów AI, którzy równolegle tworzą kod, testy i dokumentację. Kieruje ich pracą, żeby powstało właściwe rozwiązanie.

  3. 03Automatyczna weryfikacja

    Każdą zmianę sprawdzają automatyczne testy e2e i API z użyciem danych demo. Dzięki temu wiemy, czy działa poprawnie.

  4. 04Akceptacja inżyniera

    Inżynier ocenia, czy rozwiązanie odpowiada na problem i czy jest gotowe do wdrożenia. Bez jego akceptacji nic nie trafia do użytkowników.

  5. 05Wdrożenie

    System CI sprawdza jakość przy każdym PR. Dostajesz wdrożony, działający produkt — nie zgłoszenie w Jirze.

Narzut

Za co nie płacisz

Każda z poniższych ról zwiększa koszt i wymaga dodatkowej koordynacji. Ty potrzebujesz przede wszystkim działającego produktu.

Zamiast tego dostajesz

1 inżyniera + AI — od początku do końca

PEŁNA ODPOWIEDZIALNOŚĆ

Zasady

Co sprawia, że to konkret, a nie puste obietnice

  1. 01Kierunek

    Inżynierowie kierują. AI wykonuje — i weryfikuje.

    AI nie jest u nas juniorem, po którym trzeba poprawiać kod. Kierujemy jego pracą, korzystając z 20 lat inżynierskiego doświadczenia. Inżynier ustala zakres, architekturę i wymagania jakościowe, a potem pisze instrukcje i automatyzuje pracę. AI wykonuje niemal całość zadań i sprawdza wynik automatycznymi testami. Ludzie decydują, co budujemy, ustalają kryteria jakości i ostatecznie akceptują rozwiązanie. To przeciwieństwo bylejakości generowanej przez AI — seniorski warsztat w tempie AI. Wiedza jest tam, gdzie AI ma do niej dostęp: w repozytorium, w dokumentacji, w bazie wiedzy.

  2. 02Odpowiedzialność

    Inżynier odpowiada od początku do końca

    Bez dodatkowych kosztów kierownika projektu. Inżynier robi rozeznanie, koordynuje, śledzi zależności, testuje każde środowisko i domyka temat z Tobą — łącznie z potwierdzeniem, że funkcja faktycznie została wdrożona.

  3. 03Fundament

    Najpierw otwarte oprogramowanie, a nie pisanie wszystkiego od zera

    Zaczynamy od sprawdzonego otwartego oprogramowania, które zaspokaja ~80% potrzeb — jak Open Mercato dla e-commerce, CRM i ERP — i dostosowujemy ostatnie ~20%. Mniej ryzyka, mniej wymyślania koła na nowo — fundament gotowy na erę AI.

  4. 04Weryfikacja

    Jakość pilnowana w CI, przy każdym PR

    Mocno inwestujemy w infrastrukturę testów end-to-end i dane demo. Każdą funkcję dostarczamy z automatycznymi testami i danymi demo, więc właściciel firmy, osoba z zewnątrz, a nawet klient końcowy może ją zobaczyć od razu, bez żadnej konfiguracji. Jakość jest wbudowana w realizację, a nie doklejana po fakcie — i to właśnie pozwala nam pewnie scalać małe PR-y bez ryzyka dla systemu.

Wystarczy zarys pomysłu.

Trzydzieści minut z programistą full-stack, który to zbuduje. Po rozmowie dostaniesz krótki pisemny raport.

30 min z full-stackiemZobacz usługi →

30 minGoogle Calendarbez prezentacji sprzedażowej

Wolisz napisać? Wyślij nam wiadomość →